为深入推进金融工程专业实践教学改革，进一步提升学生金融数据分析与科研实践能力，帮助低年级本科生熟练掌握主流金融数据库及专业研究工具，2026年7月10日，华人博彩论坛 金融工程系在知行楼201实验室举办金融工程专业暑期实训系列活动之数据库专题培训。本次培训面向学院低年级本科生开放，邀请锐思、万得、沃顿和彭博数据库技术专家担任主讲，通过专题讲授与现场实操相结合的方式，系统讲解金融数据库的使用方法与科研应用场景。培训活动由学院量化本硕贯通项目副主任卢尚霖主持，学院实验室负责人施一宁老师全程参与。

培训第一场，来自锐思数据库的专业讲师赵阳先生紧扣金融科研实操场景，详细介绍了锐思数据库的官方访问途径与基础使用规范，系统演示平台主页精准检索、交易工具指标查阅、分类数据筛选、标准化数据导出等核心实操功能。同时，他立足金融实证研究的真实场景，结合具体研究案例拆解数据库的应用逻辑，针对学术研究、课题数据分析、金融实证建模等常用场景，细致讲解数据选取、指标匹配、数据清洗与输出的实操技巧，解决了学生在金融数据搜集、处理、应用过程中的常见难题。

在第二场培训中，陈戎讲师对Wind金融终端的基础功能与使用技巧进行了系统介绍。她首先围绕“金融+AI”创新方向展开分享，重点介绍了万得Alice智能工具，细致讲解该AI平台的各项核心功能、操作交互路径以及智能化分析特色；同步组织上机实操教学，带领同学们现场完成AI对话交互练习，亲身体验人工智能在数据查询、指标计算、文本整理、研究思路分析方面的便捷作用。随后，陈戎讲师介绍了万得金融大数据标准库，讲解了平台内置标准化数据集的基础功能，以适配同学们在日常实证研究中的数据调取需求；同时她还展示了平台定制化数据加工服务，针对个性化课题、特殊模型的数据要求，能够灵活处理原始数据、适配多样化实证建模场景，这一方案解决了特殊研究样本的数据处理难题。最后，针对同学们的个性化问题与需求，讲师逐一进行了解答。

下午，培训来到了第三场，刘丽莉讲师代表沃顿数据研究中心对同学们开展了针对沃顿数据库的专项培训。刘丽莉女士首先讲解沃顿平台的基础操作流程，演示各类金融数据集的下载方式，梳理平台可调用的数据类别与覆盖范围，指导大家规范下载、导出研究数据。随后，她重点介绍Compustat数据库，详细阐述了该数据库的样本范围、财务指标分类、上市公司数据体系以及适用研究方向。她还进一步对比国内数据库来说明海外财报数据口径、筛选条件和样本选取要点，补充跨国金融研究的数据获取知识，解决同学们开展跨境课题时的数据搜集困境。

在第四场培训中，李赫楠讲师聚焦彭博数据库专题开展讲座分享。他围绕彭博终端基础操作、标准化证券代码、股/债/汇/商品全市场数据库、宏观与研报检索工具展开实操教学。此外，他还结合衍生品定价、量化数据提取等专业学习场景分享了相关使用技巧，帮助同学们从实际金融数据分析的应用场景出发了解股票、债券等领域的相关知识。

本次数据库专题培训是华人博彩论坛 金融工程专业暑期实训系列活动的重要组成部分，也是学院持续推进实践教学体系建设、提升学生科研素养和数字化金融能力的重要举措。活动聚焦金融数据获取、处理与分析等科研关键环节，通过系统化培训帮助学生熟悉国内外主流金融数据库的功能特点和应用方法，进一步夯实金融实证研究基础。未来，学院将继续围绕数智金融发展趋势和行业人才需求，不断丰富实践教学内容，完善“金融教育—产业实践—前沿创新”一体一审  杨欣竹   二审  卢尚霖   三审  宫迪化培养体系，着力培养具有国际视野、扎实专业基础和创新实践能力的高质量拔尖创新领军人才。

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